ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

A Novel Real Time Baseline Wandering Cancelation in ECG Signal Based on Morphological Filters

تعداد صفحات: 9 | تعداد نمایش خلاصه: 404 | نظرات: 0
سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: ICESCON03_223
زبان مقاله: انگلیسی
(فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله A Novel Real Time Baseline Wandering Cancelation in ECG Signal Based on Morphological Filters

Ardeshir Behrouzirad - MS Student, Dept. of Biomedical Engineering, Faculty of Engineering, Shahed University, Tehran, Iran,
Mohammad Pooyan - Associate Professor , Dept. of Biomedical Engineering, Faculty of Engineering, Shahed University, Tehran, Iran,

چکیده مقاله:

Electrocardiogram (ECG) signal is an important signal which shows electrical activity of the heart. It should be noise free for analyzing and extracting true information. The aim of this study is to remove the baseline wandering noise. This is a low frequency noise that makes distortion in ECG signal and sometimes makes it unusable, because extracting valuable information is impossible when this noise exists. We first introduced common methods and their limitations that are used for cancelation of this noise. Then a novel method based on morphological filters of Image processing with a specific structural element is proposed. In this method an estimation of baseline wandering noise is obtained by dilation and erosion, and then it is subtracted from noisy signal. Results confirm that the output signal is noise free without any distortion in vital part of ECG. Also a simple threshold is used to detect the locations of R peaks of de-noised signal and the result is compared with Pan-Tompkins method, which the thresholding after de-noising method was more accurate than Pan-Tompkins. The implementation of this algorithm is easy and fast in response, so it can be used both in real time and offline data, and because of its fast response, the portable devices can use this algorithm to make their output signal noise free.

کلیدواژه ها:

Electrocardiogram (ECG);Baseline Wandering noise; Morphological . Filters

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/491667/

کد COI مقاله: ICESCON03_223

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Behrouzirad, Ardeshir و Pooyan, Mohammad,1395,A Novel Real Time Baseline Wandering Cancelation in ECG Signal Based on Morphological Filters,سومین کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی,,,https://civilica.com/doc/491667

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395, Behrouzirad, Ardeshir؛ Mohammad Pooyan)
برای بار دوم به بعد: (1395, Behrouzirad؛ Pooyan)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Chen, Yiqiang. And Zhao, Zhe. (206). A New Method For ...
  • Fas ano, Antonio _ And Villani , Valeria. (2013). ECG ...
  • Fas ano, Antonio _ And Villani, Valeria. (2014). Baseline wander ...
  • Gonzalez, Rafael. And Woods , Richard. (2002). Digital Image Processing ...
  • Gu, Ying et al. (2011). A Morphology Algorithm Based _ ...
  • Joshi, Sarang et al. (2013). A Survey on ECG Signal ...
  • Rangayyan, Rangaraj. (2002). Biomedical Signal Analysis: A Case-Study Approach. John ...
  • Tan, Xiaoli et al. (2013). Real-Time Baseline Wandler Removal in ...
  • Verma, Rishendra et al. (2013). An Improved Algorithm for Noise ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 3,915
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی