یک روش پنهان شکنی مبتنی بر الگوریتم F-Score+SVM برای تصاویر پنهان نگاری شده در حوزه تبدیل موجک

در این مقاله، یک روش پنهان شکنی برای تصاویر پنهان نگاری شده در حوزه موجک پیشنهاد می شود. در روش پیشنهاد شده، تصویرمورد آزمایش توسط تبدیل موجک گسسته ها در سه سطحی به 13 زیرباند تجزیه می شود (تصویر اصلی به عنوان زیرباند LL0 درنظرگرفته می شود). سپس هیستوگرام های مرتبه دوم افقی، عمودی، قطری و قطری آینه ای از هر زیرباند ساخته می شوند. سه مرتبه اول (مراتب اول، دوم و سوم) از دو نوع گشتاور تابع مشخصه حاشیه ای در دو جهت فرکانسی برای هر ماتریس هیستوگرام مرتبه دوممحاسبه می شوند. بردار ویژگی بدست آمده برای هر زیرباند دارای 24 بعد می باشد. بردار ویژگی کل بدست آمده دارای 312 بعداست. بدلیل زیاد بودن ابعاد بردار ویژگی، بوسیله الگوریتم انتخاب ویژگی F-Score+SVM تغییر یافته (که ترکیبی از تکنیک رتبه بندی فیشر و ماشین بردار پشتیبان می باشد)، تعداد ویژگی ها کاهش می یابد و ویژگی های باقیمانده برای تشخیص تصاویر پنهان نگاری شده از تصاویر پاک، به ماشین بردار پشتیبان داده می شوند. نتایج آزمایش ها نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی، نتایجآشکارسازی تکنیک های پنهان شکنی موجود، که بر روی تصاویر پنهان نگاری شده در حوزه موجک آزمایش شده اند را بهبود می دهد.

کلیدواژه ها:

پنهان شکنی ، پنهان نگاری ، گشتاورهای تابع مشخصه ، تبدیل موجک ، الگوریتم F-Score+SVM