ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

مقایسه تعیین و پیش بینی خرج ویژه در انفجارمعادن روباز با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و سیستم انفیس(مطالعه موردی: معدن سنگ اهن سنگان)

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: ICESCON03_042
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 616
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه تعیین و پیش بینی خرج ویژه در انفجارمعادن روباز با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و سیستم انفیس(مطالعه موردی: معدن سنگ اهن سنگان)

عباس خواجوئی سیرجانی - دانشجوی کارشناسی ارشد، مجتمع آموزش عالی زرند، دانشگاه شهید باهنر کرمان
سیدعلی شجاعت الحسینی - استادیار ، بخش مهندسی معدن، مجتمع آموزش عالی زرند، دانشگاه شهید باهنر کرمان

چکیده مقاله:

یکی از پارامترهای مهم عملیات انفجار معادن سطحی خرج ویژه است و بنابراین بهینه سازی آن می تواند در کاهش هزینه ی واحد عملیات انفجار و بهبود وضعیت عملیات استخراج مفید واقع شود. اگر خرج ویژه کم گردد ممکن است سنگ از جا کنده نشود و یا بلوک های بزرگ حاصل گردد که این خود منجر به افزایش هزینه ی معدن کاری، هزینه های عملیاتی وباربری و آتشباری های ثانویه خواهد شد. حال اگر خرج ویژه زیاد گردد علاوه بر خردشدگی بیش از اندازه ی مواد معدنی، لرزش زمین، پرتاب سنگ در هوا و آلودگی صوتی را نیز در پی خواهد داشت. با توجه به تاثیر خرج ویژه در انفجارهای تولیدی در معادن روباز با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی(ANN) و سیستم استنتاج تطبیقی عصبی-فازی(ANFIS) برای پیش بینی میزان خرج ویژه در معدن سنگ آهن سنگان ارائه شد. در این مدل های ارائه شده داده های40 پترن انفجار که شامل طول متوسط چال ها(H) بارسنگ(B) فاصله ردیفی چال ها(S) کل خرج مصرفی هر انفجار(Q) به عنوان پارامترهای ورودی و میزان خرج ویژه(q) به عنوان پارامتر خروجی در نظر گرفته شد. معیارهای آماری متوسط ریشه مربع خطا(RMSE) وضریب تعیین (R) برای ارزیابی و مقایسه عملکردشبکه های عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج تطبیقی عصبی-فازی در پیش بینی خرج ویژه مورداستفاده قرار گرفت. مدل شبکه عصبی مصنوعی با RMSE=0.19 و 0.95= 2 R نسبت به مدل انفیس با RMSE=0.28 و R2=3.2 میزان خرج ویژه را با دقت بالاتری پیش بینی نموده است.

کلیدواژه ها:

خرج ویژه ، انفجار ، شبکه های عصبی مصنوعی ، سیستم استنتاج تطبیقی عصبی فازی ، معدن سنگان

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICESCON03_042 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/491488/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خواجوئی سیرجانی، عباس و شجاعت الحسینی، سیدعلی،1395،مقایسه تعیین و پیش بینی خرج ویژه در انفجارمعادن روباز با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و سیستم انفیس(مطالعه موردی: معدن سنگ اهن سنگان)،سومین کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی،https://civilica.com/doc/491488

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، خواجوئی سیرجانی، عباس؛ سیدعلی شجاعت الحسینی)
برای بار دوم به بعد: (1395، خواجوئی سیرجانی؛ شجاعت الحسینی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • نیکخواه، مجید، شفاهی، مجتبی، 1385، پیش بنی خرج ویژه بهینه ... [مقاله کنفرانسی]
  • سیدعلیزاده گنجی، سیدمحمد، الماسی، سیدنجم الدین، 1391، پیش بینی خرج ... [مقاله کنفرانسی]
  • روشهای پیش بینی خرج ویژه در انفجار معادن روباز [مقاله کنفرانسی]
  • پیش بینی خرج ویژه در عملیات انفجار معادن سطحی بر اساس خواص فیزیکی و ژئومکانیکی توده سنگ (با نگرش ویژه به معادن سنگ آهن سه چاهون و مس میدوک) [مقاله کنفرانسی]
  • نیک نفس، حسین، فرت خواجه، اکبر، زارعی، مرجان وموسوی نسب، ... [مقاله کنفرانسی]
  • طالع فاضل، باهیم، مهرابی، بهزاد، خاکزاد، احمد، کیانپور، رضا، 1390، ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 17,614
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی