تنوع ژنتیکی ارقام میوه ی به منطقه ی شهرستان کوثر وخلخال براساس ویژگی های مورفوپومولوژیکی
محل انتشار: دومین همایش ملی صیانت از منابع طبیعی و محیط زیست
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 701
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CNRE02_236
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
درخت به بانام علمی Cydonia oblonga Mill.از خانواده ی رزاسه از زیر خانواده ی آمیگدالوئیده و در میان گونه های درختان میوه دانه دار از نظر اهمیت تولید رتبه سوم و از نظر فراوانی بعد از سیب،گلابی و گلابی آسیایی رتبه چهارم را به خود اختصاص داده است شناسایی وتمایز ارقام و ژنوتیپ های درخت به با توجه به گستره محدودتر صفات این گونه درمقایسه با دیگر اعضای زیر خانواده دانه داران، از دشواری بیش تری برخوردار است این تحقیق به منظور مظالعه صفات مورفویومولوژیکی ژرم پلاسم به مناطق خلخال و کوثر و با هدف انتخاب صفات مهم در زمینه تمایز و تفکیک این ارقام و ژنوتیپ ها انجام شد. به این منظور در این مطالعه 27 ژنوتیپ درخت بهبومی و کشت وکار شده در شهرستان های خلخال و کوثر در طی فصل رویشی سال 1394 ارزیابی شدند و در مجموع چهار صفت کمی میوه مورد بررسی قرار گرفت نتایج حاصل بیانگر وجود تنوع قابل توجه در اکثر صفات مورد بررسی بود لیکن شناسائی و تمایز ژنوتیپها نیاز به استفاده از مجموعه ای از صفات متامایز کننده دارد. در این بین ابعاد میوه از اهمینت بیشتری برخوردار بود که این ویژگی ها با صفات ستاره دار دیسکریتور مطابقت داشت براین اساس مخشص شد صفاتی مثل شکل، طول و عرض، وزن میوه می تواند در تمایز ژنوتیپ ها نقشی اساسی داشته باشند همچنین صفات اصلاحی ارزشمندی که سبب بهبود کیفیت کمی میوه می شود در بخر یاز ژنوتیپ ها مشاهده شددر یین ژنوتیپ ها از لحاظ خصوصیات کمی ژنوتیپKv3 وKv16 ازمنطقه ی کوثر و Lm3 ، Lm8 ، Lm9از خلخال پتانسیل ارقام امید بخش را دارد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد آزاددل
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه علوم باغبانی دانشگاه محقق اردبیلی
علیرضا قنبری
استادیار گروه علوم باغبانی دانشگاه محقق اردبیلی
مهدی محب الدینی
استادیار گروه علوم باغبانی دانشگاه محقق اردبیلی
علی اصغر استاجی
دانشجوی دکتری گروه علوم باغبانی دانشگاه ارومیه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :