مدیریت الگوی کشت و ارزیابی اقتصادی عملکرد محصولات کشاورزی با محوریت مصرف آب مجازی مطالعه موردی: دشت دهلران استان ایلام
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی اقتصاد سبز
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,273
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GETOROUD03_023
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
منابع آب یکی از چالشهای مهم محیط زیست در ایران به شمار می رود و همچنین راندمان آبیاری در کشاورزی بسیار پایین است، از این رو نبود مدیریت صحیح مصرف آب در این بخش می تواند به منابع آب کشور آسیب وارد کند. بیش از 70 درصد کشور خشک و نیمه خشک است و برای تأمین آب این مناطق نیاز به هزینه های بسیار بالایی داریم که به دلیل رعایت نکردن اصول اقتصاد آب این هزینه ها چندین برابر بر ما تحمیل می شود. ما میتوانیم از شیو ه های نامطلوب بهره برداری در این بخش جلوگیری کنیم که یکی از روش های کاهش مصرف آب در این بخش، توجه به میزان آب مجازی محصولات در انتخاب محصول مناسب در هر منطقه است. آب مجازی مقدار آبی است که برای تولید هر محصول صرف می شود. توجه به قیمت آب و ارزش اقتصادی آن که باید براساس نحوه ی تأمین و توزیع در حوز ههای مختلف آبریز متناسب با شرایط طبیعی تعیین شود و با توجه به رشد جمعیت و کاهش منابع آب در دسترس، بحران آب را جدی تلقی کنیم. در این تحقیق محصولات کشاورزی که در دشت دهلران تولید میشوند بر مبنای ارزش آب مجازی مورد بررسی قرار گرفته شد. نتایج نشان داد که ارزش اقتصادی آب مجازی برای کنجد بیشترین مقدار را دارد و ماش و کلزا نیز در رتبه دوم و سوم قرار دارند. لذا در این منطقه که دارای اقلیم نیمه خشک میباشد، لازم است ارزش اقتصادی آب ها در برنامه ریزی های کلان مد نظر قرار گیرد. براساس نتایج حاصل از این مطالعه کشت محصولاتی چون کنجد، ماش ،کلزا و البته گندم که یک محصول استراتژیک است تولید شود و محصولات دیگر که از نظر مفاهیم اقتصاد آب توجیه ندارند، دیگر تولید نشوند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سونیا سلیمانی
دانشجوی کارشناسی دانشگاه ایلام
عباس آزادی
مدرس دانشگاه ایلام
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :