کنترل مبدل های چندسطحی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی

مبدلهای چند سطحی، تولید ولتاژ خروجی متوسط با استفاده ازسوئیچهای ولتاژ متوسط یا پایین را امکان پذیرمیسازند. همچنین این مبدلها با اجتناب از مقادیر بالای استرس تغییرات سریع ولتاژ و با اتصال سری سوئیچها مقادیر بالاتر توان خروجی مبدل بدین صورت فراهم میسازند. در این مقاله به مسئله حذف هارمونیک های انتخابی و کاهش اعوجاجات ولتاژخروجی یک اینورتر چندسطحی پل کامل آبشاری که توسط چند منبع ورودی DC متفاوت تغذیه میشود، پرداخته می شود. برای بدست آوردن زوایای سوئیچینگ از شبکه های عصبی مصنوعی ( ANN) در شرایط بهنگام استفاده خواهد شد. زوایای سوئیچینگ به نحوی انتخاب شدهاند که هارمونیک اصلی با تغییرات ولتاژ منابع ثابت نگه داشته شده و هارمونیکهای مراتببالاتر به منظور به حداقل رساندن 2THD حذف شوند و یا کاهش پیدا کنند. بدین ترتیب مشکلات مربوط به غیر قطعی بودن ولتاژ ورودی این قبیل اینورترها تا حدود زیادی مرتفع میگردد. برای آموزش شبکه از نمونه های تولید شده به کمک انجام شبیه سازیهای دقیق استفاده خواهد شد. در این نمونهها برای بدست آوردن مقدار بهینه زوایای سوئیچینگ از الگوریتمبهینهسازی تجمع ذرات استفاده شده است

کلیدواژه ها:

اینورتر چند سطحی ، شبکههای عصبی ، زوایای سوئیچینگ