استفاده از مولفه های مهاجرت برای افزایش کارایی مدیریت منابع در رایانش ابری

با توجه به رشد روز افزون درخواستها و پیوستن مشتریان جدید به دنیای محاسبات، سیستم های محاسباتی نیز باید تغییر کنند و قدرتمندتر و انعطاف پذیرتر از قبل عمل نمایند. در این میان محاسبات ابری به عنوان مدلی فراتر از یک سیستم ارائه شده است که در حال حاضر توانایی پاسخگویی به اکثر درخواست ها و نیازمند یها را دارد .زیرساخت انعطاف پذیر محاسبات ابری و تکنولوژی مجازی سازی، امکانات جدیدی را برای پشتیبانی از فعالیت های تجاری فراهم آورده است. اما حضور در بازار رقابت برای سرویس دهندگان ابرها موضوع بسیار مهمی است و از این رو سعی دارند تا با استفاده از تکنیک های مختلف مدیریتی، امنیتی، محاسباتی و ذخیره سازی، مراکز داده ای امن و انعطاف پذیر داشته باشند.یکی از تکنیکهای مورد نیاز جهت افزایش انعطاف پذیری و مقیاس پذیری مراکز داده ی ابری، مهاجرت است. عمل مهاجرت با اهداف گوناگونی از جمله توازن و تقسیم بار، تحمل پذیری در برابر خرابی، مدیریت انرژی، کاهش زمان پاسخ و افزایش کیفیت سرویس، تعمیر و نگهداری سرورها انجام می شود. .در این پایان نامه، یک روش تخصیص ماشینهای مجازی به سرورهای یک مرکز داده مدرن ارائه شده است و تمرکز این روش برای کاهش انرژی الکتریکی مصرفی و اتلاف منابع در سرورهاست به طوری که نیازمندیهای ماشینهای مجازی نیز تأمین شود. از یک الگوریتم کلونی مورچه ها برای بهبود مکان آنها در طول دوره زندگیشان بهرهبرداری شده است. برای بررسی کارایی روش پیشنهادی، شبیه سازی انجام گرفته است؛ نتایج این شبیهسازی نشان میدهد که در روش پیشنهادی از نظر کاهش اتلاف انرژی الکتریکی و جلوگیری از اتلاف منابع، عملکرد بهتری نسبت به دو الگوریتم شناخته شده برای حل چنین مسئلهای دارد.

کلیدواژه ها:

کاهش اتلاف انرژی الکتریکی ، کاهش اتلاف منابع ، مراکز داده ، مهاجرت ماشین هایمجازی ، مکان یابی ماشین های مجازی