تحلیل و پیش بینی آماری کوتاه مدت با استفاده از زنجیره مارکف
محل انتشار: اولین همایش ملی محیط زیست طبیعی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 521
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NECONF01_050
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
از جمله روش های مفید برای شناخت و پیش بینی پدیده هایی مانند بارش تهدیدهای احتمالی است از جمله روش های احتمالی می توان به زنجیره مارکف حالتی خاص از مدل هایی است که در ان احتمال وقوع یک حالت اقلیمی در زمان t بستگی به وضعیت آن در زمان قبل (t-1) دارد. در این تحقیق با استفاده از آمار بارش روزانه طی سال های 1372 تا 1391 در ایستگاه هواشناسی سنقر کرمانشاه تداوم و تواتر روزهای بارانی خوش تر این شهر با به کارگیری مدل زنجیره مارکف دو حالته مورد مطالعه قرار گرفت. به این صورت که نخست ماتریس فراوانی تغییر حالت افتاده روزهای خوش و بارانی به دست آورده شد سپس ماتیس احتمال مورد بررسی و تحلیل قرار گرفت. به این صورت که نخست ماتریس فراوانی تغییر حالات رخداد روز های خشک و بارانی به دست آورده شد سپس ماتیس احتمال مورد ارزیابی و تحلیل قرار گرفت. نتایج حاصل از آن حاکی از این که بیشترین احتمال وقوع روزهای با بارش، طی ماه های آبان، بهمن فروردین بوده است. همچنین مشخص شد که بیشترین احتمال وقوع روزهای پی بارش طی ماه های تیر، مرداد و شهریور بوده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهره پورخیراله
دانشجوی کارشناسی ارشد هدیریت هنابع آب ، دانشکده کشاورزی ،دانشگاه رازی کرهانشاه، ایرای
مریم حافظ پرست
استادیارگروه مهندسی آب ، دانشکده کشاورزی ، دانشگاه رازی کرمانشاه ، ایرای
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :