کلاس بندی اغتشاشات کیفیت توان با استفاده از تبدیل ویولت و شبکه های عصبی احتمالی
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,363
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE11_279
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1386
چکیده مقاله:
امروزه کیفیت انرژی الکتریکی توجه روز افزون مصرف کنندگان و شرکت های برق را به خود معطوف ساخته است . به منظور بهبود کیفیت توان الکتریکی، اغتشاشات و منابع مربوطه باید شناسایی و کنترل شوند . در این مقاله یک روش آارآ با دقت بالا بر پایه استفاده از تبدیل ویولت و شبکه های عصبی به منظور شناسایی و کلاس بندی اغتشاشات مرتبط با مسئله کیفیت توان معرفی و مورد تست و ارزیابی قرار میگیرد . به این منظور از تبدیل ویولت گسسته به همراه شبکه های عصبی استفاده می شود . در ابتدا بوسیله تبدیل ویولت گسسته و قابلیت آن در تجزیه و تحلیل سیگنال با رزولوشن های مختلف، سگینال در چند سطح تجزیه می شود، سپس با استفاده از انحراف معیار ضرایب ویولت هر سطح برای هر اغتشاش یک بردار ویژگی استخراج شده که مبنای کلاس بندی سیگنال توسط شبکه عصبی می باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدعباس طاهر
گروه مهندسی برق دانشگاه کاشان
مجید محمودوند
گروه مهندسی برق دانشگاه کاشان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :