Automatic Generation Controller based on fuzzy PSO technique

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,404

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:


تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1386

چکیده مقاله:

In this paper, a Particle Swarm Optimization (PSO) based Multi Stage Fuzzy (PSOMSF) controller is proposed for the solution of Automatic Generation Control (AGC) problem in a restructured power system that operate under deregulation based on the bilateral policy scheme. In this strategy the control is tuned online from the knowledge base and fuzzy inference, which request fewer sources and has two rule base sets. In the proposed method, for achieving the desired level of robust performance, exact tuning of membership functions is very important. Thus, to reduce the design effort and find a better fuzzy system control, membership functions are designed automatically by PSO algorithm, that has a strong ability to find the most optimistic results. The effectiveness of the proposed method is demonstrated on a three area restructured power system with possible contracted scenarios under different operation conditions in comparison with Genetic Algorithm based fuzzy controller through the hybrid performance index.

کلیدواژه ها:

AGC ، Fuzzy Controller ، PSO ، Restructured Power System ، Power System Control. Conference publication format ، guide to authors



Technical Eng. Department Islamic Azad University, Ardabil University of Mohaghegh Ardabili


Electrical Eng. Department Islamic Azad University, Ardabil

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :