مقایسه ای بین الگوریتم های پایه و الگوریتم های تکاملی از جمله کرم شب تاب در راستایکشف قوانین انجمنی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 572
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DMECONF01_182
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
امروزه دادههای مختلفی از منابع گوناگون گردآوری می شود که به شکل حیرت انگیزی در حال افزایش هستند که فرصتی برای سازماندهی آنها ایجاد نمیشود. این افزای به گونهای است که پژوهشگران پایگاه داده از واژه های نظیر قبرستان دادهها برای پایگاه ذخیره دادهها استفاده مینمایند. نیاز قریب الوقوع برای تبدیل داده به اطلاعات مفید و دان خودنمایی میکند اما الگوهایی مفید و البته پنهانی وجود دارد که با روشهای عادی استخراج آنهاممکن نیتت.این تراکم های موجود در بانکهای اطلاعاتی دارای اطلاعات ارزشمند و پنهانی است که در صورت کشف و تحلیل آنها کارایی سیستمهای نظیر فروش افزایش چشمگیری می یابد. در این راستا داده کاوی یک تکنیک مفید برای استخرا دان از دادههای حجیم و سازماندهی نشده میباشد. کشف قوانین انجمنی یکی از مهمترین تکنیکهای دادهکاوی است که در آن روابط مقدم و تالی در بین اقلام دادهای در تراکنش های موجود دریک پایگاه داده شناسایی میشو ند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مژگان میرفخرایی
گروه کامپیوتر ،مهندسی نرم افزار ارشد ،پردیس علوم و تحقیقات یزد، دانشگاه آزاد اسلامی یزد،ایران
امین نظارات
عضو هیات علمی دانشگاه پیام نور مرکز یزد
محمدمهران لسان صدق
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد یزد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :