علم کمومتریکس در شیمی تجزیه و کاهش ابعاد داده ها به روش آنالیز اجزای اصلی PCA
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,190
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCE01_002
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
علم کمومتریکس در شیمی به عنوان استفاده از روش های ریاضی آماری و علوم رایانه ای جهت سازماندهی مطالب به منظور طراحی عملیات آزمایشگاهی و دستیابی به حداکثر اطلاعات به کمک تفسیر و تحلیل داده های شیمیایی مورد استفاده قرار می گیرد استفاده از روش آنالیز اجزای اصلی PCA در جهت کاهش ابعاد داده ها و پردازش حجم گسترده ای از داده ها و تعیین داده هایی حاوی بیشترین اطلاعات ممکن بر اساس تعیین مولفه های اصلی می تواند راستا یا راستاهایی که داده ها بیشترین واریانس را دارند بیابد در این مقاله تاریخچه اهمیت و توضیح علم کمومتریکس و کاهش ابعاد داده ها به روش آنالیز اجزای اصلی PCA به کمک نرم افزار MATLAB توضیح داده می شود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی شریفی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه رازی دانشکده شیمی گروه شیمی تجزیه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :