زمینه سازی استقرار مدل سرآمدی پروژه (PEM) در پروژه های نفت و گاز مطالعه موردی: طراحی سیستم یکپارچه مدیریت اجرایی پروژ ه با متد قضاوت خبرگان ( MS-OGIP )
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مدیریت پروژه
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,235
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPMC02_089
تاریخ نمایه سازی: 13 دی 1384
چکیده مقاله:
بازیگران جهانی برای تحرک بخشیدن به رونق اقتصادی خود ، نیازمند منابع انرژی هستند. مطالعات مختلف نشان می دهد منابع هیدروکربوری تا سال 2050 همچنان به عنوان عمده ترین منابع انرژی باقی خواهند ماند. بررسی روند منابع هیدروکربوری و توزیع جغرافیایی آنها نشان می دهد، تا افق 2025 میلادی تنها پنج کشور حوزه خلیج فارس (ایران، عربستان سعودی، کویت، عراق و امارات متحده عربی) به عنوان عمده ترین تولیدکنندگان نفت و کشورهای روسیه، ایران، قطر، عربستان سعودی و امارات متحده عربی، پنج تولیدکننده اصلی گاز در آن زمان خواهند بود. جایگاه صنعت نفت در سند چشم انداز جمهوری اسلامی ایران - در سال 1404 ه.ش. و توانش پایه ای انرژی کشور ما ، محوریت اقتصاد انرژی در توسعه سرزمین ، بقای ذخایر نفت با عمر 97 سال ، استمرار ذخایر گاز تا چند صده و موقعیت ویژه ژیواقتصادی، ژیوپلتیک و ژیواستراتژیک ایران، اثرگذاری و ایفای نقش مناسب تر در مدیریت منطقه ای انرژی را الزام آور میسازد. تبیین این نقش و جایگاه ، به زمینه ها و اهرم هایی نیازمند است . اجرای صحیح پروژه های صنایع نفت، گاز و پتروشیمی و طراحی و مدیریت یکپارچه پروژه، یکی از راهکارهای اصلی (پایه ای) محسوب می گردد. سیستم یکپارچه مدیریت پروژه ، زیربنا و رکن اصلی اجرای موفق پروژه های صنایع انرژی بر مبنای هزینه، زمان، کیفیت و راندمان است . سیستم MS-OGIP بطور مستقیم بر اهداف پروژه، فرآیندها، منابع و نتایج کلیدی عملکرد پروژه تاثیر گذاشته و زمین هساز معیارهای مذکور از معیارهای 9 گانه PEM خواهد بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی یدقار
مدیر عامل شرکت پتروپارس ایران
مسعود تدین
سرپرست برنامه ریزی و کنترل پروژه
تورج اعتماد
کارشناس برنامه ریزی و کنترل پروژه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :