کاربرد شبکه های عصبی در ارزیابی انواع اتصال کوتاه، تشخیص نوع خطا و تعیین محل خطا در شبکه های قدرت
محل انتشار: نهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,473
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE09_116
تاریخ نمایه سازی: 13 اسفند 1386
چکیده مقاله:
در شبکه های قدرت ، شناسایی و تعیین محل و نوع اتصال کوتاه در حداقل زمان ممکن و با دقت هرچه بیشتر، یکی از موضوعات جالب توجه محققین می باشد. به اینوسیله از یک طرف، حفاظت هرچه بهتر شبکه های قدرت فراهم شده و از طرف دیگر باعث صرفه جویی در وقت و هزینه های مربوط به تعمیر و نگهداری سیستم خواهد شد. در این مقاله، برای این منظور از شبکه عصبی استفاده شده است. بطوریکه نوع اتصال کوتاه اعم از LLL, LLG, LL, SLG مشخص می شود و سپس محل تقریبی آن تخمین زده میشود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا پاک نهاد
دانشجوی مهندسی برق - قدرت دانشگاه سمنان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :