بررسی تنوع ژنتیکی در 10 ژنوتیپ لوبیا قرمز در شرایط آب و هوایی شهرستان خمین
محل انتشار: ششمین همایش ملی حبوبات ایران
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 701
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PULSES06_234
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
به منظور بررسی تنوع ژنتیکی 10 ژنوتیپ لوبیا قرمز، آزمایشی در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی ( RCBD ) با 3 تکرار در سال زراعی 93-92 در مرکز تحقیقات ملی لوبیا واقع درشهرستان خمین اجراء گردید. در این تحقیق صفات: تعداد روز تا گلدهی، تعداد روز تا رسیدگی، ارتفاع بوته، تعداد گره، تعداد شاخه های فرعی، تعداد غلاف در بوته، تعداد دانه در بوته، تعداد دانه در غلاف، عملکرد دانه در بوته، وزن صد دانه، عملکرد دانه در هکتار، طول ، عرض و قطر دانه مورد ارزیابی قرار گرفتند. پس از جمع آوری داده ها، تجزیه واریانس ساده برروی آنها انجام گرفت و مشخص شد اختلاف معنی داری بین ژنوتیپ ها برای تمام صفات در سطح احتمال 1 و 5 درصد وجود دارد. در مقایسه میانگین ها برای صفات مورد مطالعه به روش دانکن مشخص شد بیشترین عملکرد دانه در هکتار مربوط به ژنوتیپ GOLI/NAZ با مقدار 2360 کیلوگرم در هکتار و کمترین عملکرد دانه در هکتار مربوط به ژنوتیپ D81083/AND1007 با مقدار 522/5 می باشد. در تجزیه به مولفه های اصلی مقادیر ویژه مولفه های 1 تا 4 بیشتر از 1 بود که در مجموع 89 درصد از واریانس کل را توجیه نمودند. در گروه بندی ژنوتیپ ها به روش تجزیه کلاستر( روش وارد ) ژنوتیپ ها در سه کلاستر قرار گرفتند. یک تطابق خوب بین گروه بندی ژنوتیپ ها با استفاده از تجزیه کلاستر و تجزیه به مولفه های اصلی مشاهده شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجید محمودی
دانش آموخته کارشناسی ارشد اصلاح نباتات، واحد بروجرد، دانشگاه آزاد اسلامی، بروجرد، ایران
شهرام نخجوان
استادیار گروه اصلاح نباتات، واحد بروجرد ،دانشگاه آزاد اسلامی، بروجرد، ایران
حمیدرضا دری
استادیار پژوهش، بخش تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی اراک، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، اراک، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :