فرسایش ژنتیکی گونه های اجدادی لگوم ها در طبیعت
محل انتشار: ششمین همایش ملی حبوبات ایران
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 680
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PULSES06_205
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
رشد جمعیت و افزایش درآمدها به طور موثری رقابت برای حبوبات به عنوان منابع بیوانرژی، فیبر و برای دیگر مقاصد صنعتی را افزایش می دهد. برداشت بیش از حد منابع موجب تشدید بحران کم آبی، موجب محدودیت های حاصل خیزی خاک، تغییرات آب و هوایی و فرسایش ژنتیکی می گردد. خانواده بقولات در لرستان بزرگترین خانواده گیاهی هستند. نیازهای تغذیه ای یک جمعیت وسیعی از حیوانات اهلی ضرورت مصرف گیاهان علوفه ای لگوم ها را به صورت محصولات تناوب کشت نمایان می سازد. تلاش های مختلف بین المللی برای توجه سریع و موثر کشاورزان به گونه های فراموش شده که مخصوص کشت در چنین مناطقی هستند؛ در حال انجام می باشد. لگوم های مورد مطالعه عبارت بودند از: Pisum, Lathyrus, Phaseolus, Cicer, Lens, Vicia. مطالعات نشان داد که گونه های علوفه ای لگوم ها دارای پتانسیل تولید در زمینه ای رها شده هستند. که مستقیماً مورد چرای نشخوار کنندگان کوچک قرار می گیرند. علاوه بر این پرهیز از تک محصولی، این گونه ها کنترل بیماری های ریشه و نماتودها در غلات را تسهیل می کنند. آنها همچنین مانع فرسایش و بهبود ساختار خاک می شوند. علی رغم تنوع گونه های قابل دسترس در طبیعت تعداد خیلی کمی از آنها بعنوان منبع غذایی برای احشام مورد استفاده قرار گرفته اند. نتایج ما نشان داد که براساس مطالعات انجام شده گونه های vicia narbonenis دارای سازگاری بالا و یک سطح بالایی از پتانسیل به ناحیه مدیترانه ای می باشد که میزان بارندگی از 350 میلی متر تجاوز نمی کند. تولید بالای دانه، تولید بالای بیومس و توانایی تثبیت نیتروژن در خاک، مقاومت در مقابل سرما و یخ زدگی در زمستان، سبب شده این گیاه از پتانسیل بالایی برخوردار باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد مهرنیا
استادیار پژوهش، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان لرستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، خرم آباد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :