استفاده از شبکه های عصبی و فضای برابری برای تشخیص خطای محرک

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 524

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MRECONF01_042

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

چکیده مقاله:

از آنجایی که هیچ سیستمی نمی تواند تحت شرایط مختلف و متغیر کاری کیفیت عملکرد خود را تضمین کند تشخیص و جداسازی خطا در سریع ترین زمان ممکن، امری حیاتی و ضروری به نظر می رسد. در این مقاله یک الگوریتم ترکیبیی جدیید بیراساس روش فضای برابری و شبکه های عصبی برای تشخیص خطای محرک ها پیشنهاد شده است. شبکه های عصیبی پیشیرو چند لایه با ارزیابی مانده های فضای برابری میزان خطای محرک ها را تخمین می زنند. نتایج شبیه سازی ها، عملکرد روش پیشنهادی را در یک موتور سنگرون مغناطیس دائم نشان می دهد

کلیدواژه ها:

تشخیص خطای محرک ها ، شبکه های عصبی ، فضای برابری

نویسندگان

علی میرزائی

دانشجو دانشگاه صنعتی سیرجان