مروری بر روشهای استخراج ویژگی و تشخیص الگوی عیوب جوش تصاویررادیوگرافی

بیش از 30 سال است که، رویکرد تعداد زیادی از تحقیقات به سمت توسعه یک سیستم اتوماتیک یا نیمه اتوماتیک برای تشخیص و طبقهبندی عیوب جوش تصاویر رادیوگرافی است. بطورکلی تحقیقات دراین زمینه به دو دسته تقسیم میشوند: Image Processing ، که شامل تهیه تصاویر دیجیتال، پیش پردازش، تقسیمبندی، و استخراج ویژگیها میباشد، و Pattern Recognition با هدف تشخیص وطبقهبندی عیوب است. به مشخصههایی که برای تمایز کلاسها انتخاب میشود ویژگی گفته میشود . محتوای تصویر با استفاده از توصیفگرهایی بیان میشود که عبارتند از : توصیفگرهای شکل، توصیفگرهایبافت، و توصیفگرهای آماری. تشخیص الگو، روشی است علمی که هدف آن دستهبندی اشیاء به تعدادی کلاس میباشد. همانند بسیاری علوم دیگر، پیشرفت کامپیوتر سبب افزایش نیاز به کاربردهای عملی تشخیص الگو گردید و در نتیجه موجب گسترش پژوهشها در این زمینه گردید . اتوماتیک کردن کارها ونقش تشخیص الگو در تحقق آن، شاید یکی از مهمترین دلایلی باشد که موجب شده است تشخیص الگوجایگاه ویژهای در پژوهشهای امروزی داشته باشد . این مقاله به بررسی اجمالی روشهای بکار رفته درمقالات در زمینه استخراج ویژگیها، تشخیص و طبقهبندی عیوب جوش میپردازد

کلیدواژه ها:

استخراج ویژگیها ، تشخیص الگو ، تصاویر رادیوگرافی ، طبقهبندی عیوب جوش