امکان سنجی قابلیت شناسایی کپک سبز پرتقال با تصویربرداری طیفی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 573

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICSDA02_047

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

چکیده مقاله:

پوسیدگی ناشی از قارچ بهعنوان یکی از عیوب رایجی است که در مسیر انتقال به مصرف کننده و در فاصله زمانی بین برداشت و مصرف، فرآیندهای پس از برداشت و فروش مرکبات را تحت تأثیر قرار میدهد. روشهای مختلفی برای کنترلقارچ از جمله استفاده از محلول قارچکش و کاغذهای آغشته به قارچکش ایجاد و استفاده شدهاند، ولی مسئلهی حذف میوههای مشکوک به آلودگی قبل از انبار کردن با توجه به اینکه کاری زمانبر است تا به حال در ایران مورد توجه قرارنگرفته است. در نتیجه برای محقق شدن این هدف قابلیت شناسایی کپک سبز پرتقال با تصویربرداری طیفی که روشی نوین در بازرسی خودکار محصولات کشاورزی است، مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان دادند که امکان شناسایی زودهنگام و بلادرنگ کپک سبز با کمک تصویربرداری چندطیفی در دامنه فروسرخ نزدیک و با مشخص نمودن طیفهای بهینه وجود دارد

نویسندگان

نرگس قانعی قوشخانه

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه فردوسی مشهد

محمودرضا گلزاریان

استادیار گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه فردوسی مشهد،

نیما خالدی

دانشجوی دکتری بیماری شناسی گیاهی، دانشگاه فردوسی مشهد

مجتبی ممرآبادی

استادیار گروه گیاهپزشکی، دانشگاه فردوسی مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • فتوحی قزوینی، ر. و فتاحی مقدم، ج. پرورش مرکبات در ...
  • اصول صحیح بسته بندی درجه بندی مرکبات با هدف کاهش ...
  • استاندارد ملی ایران شماره 622، نمونه برداری از میوه‌ها و ...
  • [ء] دستورالعمل درجه بندی و نرخ گذاری پرتقال. سازمان مدیریت ...
  • قاسمی سردره، ر. بررسی امکان کنترل بیولوژیکی بیماری کپک سبز ...
  • FAO Statistical Yearbook 2013. World food and agriculture. Part 3:Feeding ...
  • With a focus On Agriculture, Natural Resources, Environmet and Tourism ...
  • Wu D, Sun D W. Advanced applications of hyperspectral imaging ...
  • Aleixos N, Blasco J, Molto E, Navarron F. Assessment of ...
  • Qin J, Burks T F, Kim D G, Bulanon D ...
  • Li J, Rao X, Wang F, Wu W, Ying Y. ...
  • Molto E, Blasco J, Gomez- Sanchis J. Analysis of hyperspectral ...
  • Balasundaram D, Burks T F, Bulanon D M, Schubert T. ...
  • Qin J, Burks T F, Zhao X, Niphadkar N, Ritenour ...
  • Qin J, Burks T F, Zhao X, Niphadkar N, Ritenour ...
  • Blasco J, Ortiz C, Sabater M D, Molto E. Early ...
  • Lorente D, Aleixos N, Gomez- Sanchis J, Cubero S, Blasco ...
  • نمایش کامل مراجع