مدلی کمی به منظور انتخاب تأمین کننده در محیط فازی با درنظرگرفتن معیارچابکی
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی ابزار و تکنیکهای مدیریت
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 532
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MANAGTOOLS02_429
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
چابکی یک قابلیت کسب و کار گسترده است که پذیرای ساختارهای سازمانی، سیستم های اطلاعاتی، فرآیندهای لجستیک و باورهامی باشد. برای سازمان ها ضروری می باشد که جهت شایستگی های تکمیلی در کنار جریان بالا و پایین زنجیره تأمین خود همکاریکنند و اهرم بندی شوند. در این مقاله ارزیابی و انتخاب تأمین کنندگان به عنوان یک مشکل تصمیم گیری چندمعیاره با اولویت هایشخصی و فازی تصمیم گیرندگان بر معیارهای ارزیابی را تدوین می کنیم. سیستم پیشنهادی برای تعیین موفقیت آمیز بودن وزن هایاولویت از معیارهای متعدد و انتخاب تأمین کنندگان مناسب تر با در نظر گرفتن ابهامات و عدم دقت ارزیابی انسان در رسیدگی کردناز AHP فازی و تکنیک فازی برای نظم دادن اولویت به وسیله مشابهت به راه حل ایده آل (TOPSIS فازی) استفاده می کند تا به تصمیم-گیرندگان برای تجسم و برآورد اثرات کسب و کار از زنجیره تأمین چابک و استراتژی تخصیص سفارش کمک کند و از همه مهمترجبهه های تقریب زده شده پارتو ناشی از نتیجه زنجیره های تأمین کننده برای وزن های اولویت معیار چابکی و زیرمعیارهای متفاوت راارائه می کند و در نهایت هزینه های کسب و کار زنجیره تأمین چابک و غیرچابک قبل و بعد پیکربندى های دوباره زنجیره تأمین اصلیرا در پاسخ به اختلالات غیرمنتظره تحت دو استراتژی تخصیص سفارش یعنی استراتژی تخصیص سفارش نامتوازن و استراتژیتخصیص سفارش متعادل مقایسه می کنیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی مظفری
کارشناسی مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحدایلام و عضو رسمی باشگاه پژوهشگران جوان
هادی مفتاحی
کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی و عضو هیئت علمی گروه مدیریت دانشگاه پیام نور ایوان
سعید صادقی
کارشناسی ارشد مهندسی صنایع و عضو هیئت علمی گروه مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایلام
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :