بهینهسازی پارامترهای مؤثر بر چاه آزمایی به کمک سه الگوریتم بهینه سازی تراکم ذرات، ژنتیک و تفاضل دیفرانسیلی و مقایسه این نتایج با یکدیگر و داده های تجربی

امروزه چاه آزمایی بهعنوان یکی از بهترین و کارآمدترین ابزارها در تخمین پارامترهای مخزنی و ارزیابی شرایط چاه، مورداستفاده مهندسین مخزن قرار میگیرد. آزمایشهای چاه، دامنه وسیعى را شامل مىشوند؛ ولى آنچه بیشتر در صنعت نفت به چاه آزمایى اطلاق میشود، آزمایشهاى فشار گذراى چاه است.در این مقاله ابتدا فشار گذرای چاه در چهار مدل مختلف چاه با شرایط مرزی متفاوت شامل مخزن همگن با شرایط مرزی از نوعinfinite-acting یک مخزن همگن با شرایط مرزی از نوع مرز بسته، یک مخزن با شکست طبیعی و یک مخزن از نوع شعاعی مرکب مدل سازی گردیده است و نتایج توسط سه الگوریتم بهینه سازی PSO الگوریتم ژنتیک GA و روش ارزیابی دیفرانسیلی DE و همچنین روش رگرسیون غیرخطی LM بهدست آمده است.سپس این نتایج با دادههای تجربی مقایسه گردیده است.نتایج نشان میدهد که نتایج بهدست آمده توسط روشهای بهینهسازی شامل DE و GA،PSOتطابق بهتری با دادههای تجربی نسبت به روش رگرسیون غیرخطی دارد.همچنین نتایج نشان میدهد که از منظر همگرایی بهتر پاسخها و همچنین منظر کمترین خطا نسبت به دادههای PSO نسبت به دیگر الگوریتم های بهینه سازی رجحان دارد و پسازاین الگوریتم،الگوریتمGA بهترین پاسخها را حاصل میکند

کلیدواژه ها:

چاه آزمایی ، فشار گذرای چاه ، الگوریتمهای بهینهسازی کلی ، روش رگرسیون خطی ، مدلسازی چاه