بررسی جامع اثر مخلوط حلال بهینه در فرایند ازدیاد برداشت VAPEX شکافدار نفت سنگین
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی نفت،گاز،پالایش وپتروشیمی بارویکردتوسعه ارتباط دولت،دانشگاه وصنعت
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 650
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
OGPD03_031
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
در فرایند استخراج بخار حلال یاVAPEX بخار هیدروکربن های سبک به عنوان حلال جهت کاهش گرانروی نفت سنگین به کار می روند. انتخاب حلال یک تصمیم حیاتی در اقتصادی بودن VAPEX است. بسیار مهم است که حلال در فاز گاز باقی بماند چرا که به طور قابل توجهی مقدار حلال مورد نیاز را جهت پر کردن فضای حفره های تخلیه شده، کاهش می دهد. به همین جهت به منظور یافتن مخلوط حلال بهینه که معیار ذکر شده را رعایت کرده و عملکرد تولیدی فرایند را ارتقاء بخشد، یک مطالعه شبیه سازی بروی یکی از مخازن شکافدار نفت سنگین ایران انجام و تحلیلی جامع بروی سیستم های حلال تزریقی تحت شرایط مخزن صورت گرفت. نخست یک مدل مخزن دو بعدی شکافدار تک بلوکه که نحوه پیشروی متمایز جبهه حلال در مخازن شکافدار را نمایش می دهد ساخته و با مطالعات محققان پیشین اعتبارسنجی گردید، سپس به منظور تزریق مخلوط حلال در شرایط نقطه شبنم، از میان همه سیستم های حلال ساخته و تنظیم شده، بهینه ترین نسبت مولی مخلوط حلال تعیین شد. نتایج نشان داد مخلوط حلال C1 و 2 C3 ،C با در صد ترکیب 25،30و45به ترتیب بیشترین تولید تجمعی و ضریب بازیافت نفت را حاصل کرد. این نتایج،درک اثربخشی تفاوت در انحلال پذیری ها و رفتارهای فازی گازهای حامل و حلال های هیدروکربنی مختلف را به طور مجزا و به صورت مخلوط،بر عملکرد فرایند افزایش می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ایمان نبی پور
کارشناسی ارشد مهندسی نفت، تهران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، دانشکده مهندسی نفت
محمد حسین غضنفری
دکترای مهندسی نفت، تهران، دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی شیمی و نفت
قاسم زرگر
دکترای مهندسی نفت، تهران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، دانشکده مهندسی نفت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :