بررسی اثرات دما و ارتقا ء دهنده ها بر حساسیت و انتخابگری نیمه هادیهای پایه دی اکسیدقلع
محل انتشار: هشتمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران
سال انتشار: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 989
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NICEC08_315
تاریخ نمایه سازی: 8 اسفند 1386
چکیده مقاله:
در این تحقیق ، پارامترهای مؤثر بر روی افزایش حساسیت سنسور نسبت به گاز منواکسید کربن و هم چنین انتخابگری آن در محیطهایی که به غیر از منواکسیدکربن گاز دیگری حضور دارد ،مورد مطالعه قرار گرفتند . نتایج آزمایشها بیانگر آن است که با اضافه کردن پلاتین ) ) Pt ، اکسیدسیریم ) CeO2) و آلومینا ) ) Al2O3 حساسیت و انتخابگری نیمه هادیهای پایه دی اکسیدقلع
نسبت به غلظتهای مختلف ) ٢٨٠٠ ppm ، ١٤٠٠ ، ) ٧٠٠ ازگازهای متان و مونو اکسیدکربن در هوا در محدوده دمایی ٢٥٠ تا٤٥٠°C. تغییر می کنند
دی اکسید قلع (SnO2) یکی از اکسیدهای فلزی نیمه هادی می باشد . که نسبت به حضور گازهای قابل احتراق و سمی نظیر متان و مونوکسید کربن ، حساسیت نشان می دهد . این حساسیت به صورت تغییرات هدایت الکتریکی نیمه هادی می باشد . تغییرات دما و اضافه کردن بعضی از افزودنیها بر حساسیت دی اکسید قلع نسبت به گازهای قابل احتراق موثر می باشد . نتایج این تحقیق نشان می دهد که با افزایش دما حساسیت دی اکسید قلع به CO و CH4 افزایش پیدا می کند . اضافه کردن پلاتین منجر به افزایش انتخابگری نسبت به متان در دماهای بالا تر از ٣٥٠°C می شود، افزودن اکسید سیریم حساسیت به متان را به طور کامل از بین می برد در حالی که حساسیت به مونوکسید کربن باقی می ماند . همچنین اضافه کردن آلومینا باعث افزایش مقاومت نیمه هادی و کاهش تغییرات حساسیت با دما شده است .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیداد نوروزی
آزمایشگاه کاتالیست و مهندسی واکنشها - گروه مهندسی شیمی - دانشکده فنی -
عباسعلی خدادادی
آزمایشگاه کاتالیست و مهندسی واکنشها - گروه مهندسی شیمی - دانشکده فنی -
فتح ا... پورفیاض
آزمایشگاه کاتالیست و مهندسی واکنشها - گروه مهندسی شیمی - دانشکده فنی -
یدا... مرتضوی
آزمایشگاه کاتالیست و مهندسی واکنشها - گروه مهندسی شیمی - دانشکده فنی -
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :