ارائه یک الگوریتم پیشنهادی جدید جهت ادغام تصاویر ساختاری و کارکردی در تشخیص و ارزیابی سرطان متاستاتیک برونشوژینیک

تصاویر حاصل از سیستم تصویربرداری پزشکی مختلف به تنهایی قادر به بیان خصوصیات کامل ساختاری ئ کارکردی بافت نیستند. لذا یک فرآیند کلیدی و اساسی ترکیب و ادغام اطلاعات تصاویر مختلف است. برخی از روشهای معمول مبتنی بر استخراج مولفه های اصلی PC براوی IHS شدت، فام، اشباع و غیره می باشند. روشهای مذکور در بالا ویژگی های طیفی را بصورت خیلی زیادی تغییر می دهند بنابراین در ادغام تصویر مطلوب نمی باشندف این مقاله از ترکیب الگوریتم ادغام مبتنی بر تجزیه چند مقیاس موجک و الگوریتم ادعام مبتنی بر تبدیل موجک ثابت تحت عنوان الگوریتم پیشنهادی جهت ادغام تصاویر حاصل از سیستمهای تصویر برداری MRI,SPECT جهت شناسایی سرطان برونشوژنیک متاستانیک استفاده می کند. نتایج حاصل حاکی از ان است که روش ارائه شده می تواند بصورت کارآمد تصاویر MRI,SPECT را ادغام می کند. و ویژگی های مکانی و اطلاعات عملکردی را حفظ کند. تجزیه و تحلیل بصری و آماری نشان می دهد که الگوریتم ادغام پیشنهادی بهبود کیفیت قابل توجهی را در شرایط استفاده از آنتروچی اطلاعات متقابل، اختلاف، متوسط گرادیان و.. در مقایسه با روشهای ادغام از جمله DWT IHS PCA BROVEY و a-trous ایجاد کرده است.

کلیدواژه ها:

ادغام تصویر ، تجزیه جند مقیاسی ، الگوریتم تبدیل موجک ثابت ، سرطان متاستاتیکف برونشوژینیک