مدیریت منابع در رایانش ابری بر اساس تخصیص بهینه منابع توسط الگوریتم فاخته و الگوریتم فاخته و الگوریتم مبتنی بر انحراف معیار
محل انتشار: سومین همایش ملی کامپیوتر
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 752
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCOS03_139
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
دررایانش ابری مدیریت منابع یکی ازمهمترین مباحث میباشد فرایند مدیریت منابع فرایندی بسیارپیچیده بوده و تحقیقات بسیارزیادی دراین زمینه انجام گرفته است تاهمه ابعاد آن به درستی شناخته شده و توانایی استفاده موثرتری ازمنابع ابرها ایجادگردد مدیریت منابع شامل مباحثی همچون فرایند تخصیصمنابع زمان بندی منابع تعادل بار کاهش مصرف انرژی و ... می باشد دراین مقاله به مبحث کاهش مصرف انرژی پرداخته شده است درسیستم پیشنهادی دراین زمینه ازالگوریتم مبتنی برانحراف معیار برای پیدا کردن میزبان پربار استفاده شده است و ازالگوریتم فاخته برای پیدا کردن بهترین میزبان برای مهاجرت ماشین های مجازی ازمیزبان پربار استفاده شده است نتایج نشان میدهد زمانی که ازاین دوالگوریتم استفاده میشود انرژی مصرفی برای میزبان ها بدون افزایش میزان تخلف ازتوافق نامه با مشتری به مقدارقابل توجهی کاهش می یابد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ایمان باجلان
کارشناس ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :