مسیر یابی ربات ها با استفاده از نقشه در محیط های پویا

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 856

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCOS03_074

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

چکیده مقاله:

کاربردهای رباتیک امروزه انچنان گسترده شده است که کمتر حیطه ای را میتوان یافت که رباتیک درآن استفاده نشده است درمحیطهایی که حصورانسان میتواند مخاطره انگیز باشد استفادها زرباتیک بسیاررایج است یک یازچالشهای رباتیک مسئله مسیریابی درمحیطهایی است که به شکل پویا محیط تغییر می کنند اینگونه محیطها دارای موانع زیادی هستند که ربات نبایدباآنها برخورد داشته باشد ازموارد مهم دیگرانتخاب مسیری است که ربات برای رسیدنب ه هدف می پیماید این مسیر حتی المقدور باید کوتاهترین مسیرباشدیکی ازمعیارهای خوب برای مسئله مسیریابی رباتها برخوردکمتر و مسیرکوتاهتر تاهدف است دراین مقاله یک روش ترکیبی مبتنی برهیوریستیک فاصله و میدان پتانسیل ارایه شده است روش موجود باسناریوهای مختلف ارزیابی و ازمایش شده است نتایج حاصل ازشبیه سازی نشان میدهد الگوریتم پیشنهادی کارامد است

نویسندگان

سیده منصوره روشنفر

دکارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد

حسن حسینی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد

سیدحمید حاج سید جوادی

عضو هیئت علمی دانشگاه شاهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Latombe, J.C., Robot Motion Planning, Kluwer Academic Publishers, Boston, 1991. ...
  • Choset, H., Lynch, K.M., Hutchinson, S., Kantor, G., Burgard, W., ...
  • Masehian, E., Sedighizadeh, D., Classic and Heuristic Approaches in Robot ...
  • Li, Q., Zhang, W., Yin, Y., Wang, Z., Liu, G., ...
  • Mahjoubi, H., Bahrami, F., Lucas, C., Path Planning in _ ...
  • Obstacles Using Genetic Algorithm: A Simplified Search Space Approach, in ...
  • Manikas, T.W., Ashenayi, _ Wainwright, R.L, Genetic Algorithms for Autonomous ...
  • Hu, X., Xie, C., Niche Genetic Algorithm for Robot Path ...
  • Hjelle, 6, Daehlen, M., Triangulations _ Springer, Berlin Heidelberg, 2006. ...
  • R.Luna et al, Efficent and complete centralized MultiRobot Path Planning, ...
  • M.Davoodi et al, An Optimal Algorithm ForTwo Robots Path Planning ...
  • Ch.Lin et al, Motion Planning Using a Memetic Evolution Algorithm ...
  • T. Das, I. N. Kar, S. chaudhury, simple neuron based ...
  • Chwa.D, Tracking control of differential -drive wheeled mobile robots using ...
  • Coi.Y.HPark.B .S, Park.J.B, Robust adaptive formation control and collision avoidance ...
  • Choi.K, Choi.Y.H, voo. S.JandPark.J.B, Adaptive formation control absence of leader's ...
  • نمایش کامل مراجع