خوشه بندی نتایج جستجوی وب بر اساس علایق کاربران

با توجه به رشد روز افزون اطلاعات در دنیای وب، کاربران وقت زیادی را صرف جستجوی اطلاعات مورد نیاز خود می کنند. از میان سیستم های اطلاعاتی موجود، خوشه بندی نتایج جستجوی وب 1، یکی از راهها برای رساندن سریع کاربر به خواسته هایش می باشد. در این مقاله با ارائه الگوریتم جدیدی خوشه بندی نتایج جستجو بر اساس علایق به نام CPUI ابتدا با استفاده از پروفایل کاربر در سمت سرور و رفتاری که کاربر با صفحات انجام می دهد، می توان علایق او را شناسایی کرد و سپس با استفاده از ایده الگوریتم بهینه سازی گروهی ذرات PSO ترکیب آن با الگوریتم خوشه بندی فازی FCM صفحات وب را بر اساس علایق کاربر خوشه بندی نمود و به کاربران برای یافتن صفحاتی مرتبط با علایق شان در کمترین زمان و دقت بالا کمک کرد

کلیدواژه ها:

خوشه بندی ، خوشه بندی نتایج جستجوی وب ، علایق کاربرFCM ، PSO