ارائه رویکرد نوین تخمین پارامتر برای بهینهسازی تناسب مدل لگاریتم خطی در مسائل چندمتغیره طبقهبندی شده با درنظر گرفتن همبستگی بین متغیرها
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 491
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICOAC01_309
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
امروزه تکنیکهای بسیاری برای تحلیل مسائل طراحی آزمایشات با توجه به تعداد و ماهیت متغیرهای تاثیرگذار بر مسئله توسعه داده شدهاند. هدف از این مقاله ارائه رویکردی جدید در تخمین پارامترهای مسائل چندمتغیره طبقهبندی شده با استفاده از دوالگوریتم فراابتکاری کاربردی شامل الگوریتمهای شبیهسازی تبرید 2 و ژنتیک به منظور بهینهسازی تناسب مدل لگاریتم خطی میباشد. مدل لگاریتم خطی جزء روشهای وابستگی داخلی 3 برای تحلیل مسائل چندمتغیره با درنظر گرفتن متغیرهای پاسخطبقهبندی همبسته بوده که در این مقاله از روش کاپولا 4 برای تولید دو متغیر پاسخ همبسته باینری استفاده شده است. از سویدیگر با توسعه دو الگوریتم فراابتکاری مذکور در تخمین پارامترهای مدل لگاریتم خطی، رویکردی نوین در بهینهسازی تناسب مسائل چندمتغیره طبقهبندی شده با درنظر گرفتن همبستگی میان متغیرها ارائه شده است. مقایسه نتایج مثالهای شبیهسازی شده نشان میدهد که الگوریتمهای فراابتکاری از کارایی بسیار بالایی در ایجاد تناسب در مدل لگاریتم خطی برخوردار بوده، اما عملکرد الگوریتم شبیهسازی تبرید در بهینهسازی تناسب مدل از روشهای دیگر بهتر بوده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد حبیب پور
دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرج، البرز، ایران
کاظم نقندریان
دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرج، البرز، ایران
سعداله ابراهیم نژاد
دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرج، البرز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :