کاربرد الگوریتم معماری سلسله مراتبی برای پیش بینی قیمت برق در میان مدت
محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,476
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE16_557
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1386
چکیده مقاله:
در فضای رقابتی صنعت برق و با شکل گیری بازارهای مختلف برای انرژی، یکی از مسائل با اهمیت که نقش کلیدی را در برنامه ریزی شرکت های تولید، خریداران و بهره بردار سیستم ایفا می کند، مساله پیش بینی قیمت برق می باشد. در این راستا مقالات متعددی در زمینه پیش بینی قیمت برق ارائه شده اند. اکثر این روش ها جهت پیش بینی در افق کوتاه مدت استفاده شده است. در این مقاله الگوریتم جدیدی برای پیش بینی میان مدت ارائه شده است. نتایج حاصل از پیش بینی برای بازارهای New England و کالیفرنیا نشان دهنده قدرت بالای این الگوریتم در پیش بینی سیگنال قیمت در میان مدت می باشد. این در حالی است که این الگوریتم بسیار ساده بوده و پیچیدگی ندارد.
نویسندگان
مهدی ظریف
دانشجوی دکتری برق - قدرت، دانشیار گروه برق دانشگاه فردوسی
محمدحسین جاویدی
آزمایشگاه تخصصی مطالعات سیستم و تجدید ساختار، دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :