تشخیص جنسیت افراد براساس مدل راه رفتن آن ها از زاویه دید جلویی

مقاله حاضر قصد دارد تا تشخیص جنسیت افراد از زاویه دید جلویی را بررسی کند. در این تحقیق یک روش مناسب برای تشخیص جنسیت براساس راه رفتن افراد از دید جلویی، با استفاده از موقعیت های تخمینی از حرکت نقاط اسکلتی بدن آن ها ارائه می شود. چندین مختصات اسکلتی در سه جهت مختصاتی برای هر فرد از زاویه دید روربرو به دست می آید. سپس توسط تحلیل های آماری واریانس و در ادامه آن انحراف معیار، ویژگی های هر نقطه برای هر فرد استخراج می شود. در نهایت از یک دسته بندی کننده فازی برای طبقه بندی داده ها وتشخیص جنسیت استفاده می شود. این روش بر روی یک مجموعه داده که به وسیله دوربین Microsoft Kinect تهیه شده است، ارزیابی می شود. این پایگاه داده در یک محیط معمولی و از راه رفتن تعدادی نمونه زن و مرد ایجاد شده است. تعداد 10 زن و 10 مرد در این پایگاه داده شرکت کرده و برای آموزش و آزمایش مورداستفاده قرار می گیرند. برای هر شخص 4 تناوب راه رفتن در جهت رو به دوربین فیلم برداری شده است. نمونه های آزمایش با استفاده از دو روش بیرون کردن یک نمونه و بیرون کردن یک تناوب مورد ارزیابی قرار می گیرند. به منظور مقایسه روش پیشنهادی با روش ارائه شده در یکی از پژوهش های قبلی، هر دو روش پیاده سازی شده و نتایج به دست آمده مبین کارآیی بیشتر روش پیشنهادی می باشد.

کلیدواژه ها:

تشخیص جنسیت ، سیستم های فازی ، مدل اسکلتی ، مدل راه رفتن