شبکه ویولت فازی جدید برای مدلسازی سیستم ها

این مقاله یک ساختار جدیدی برای شبکه های ویولت فازی ارائه می کند و از این شبکه برای تقریب توابع غیر خطی دلخواه استفاده می شود. در شبکه پیشنهادی سعی شده است که از ویژگی های آنالیز چند رزولوسنی (MRA) و حفظ خطی بودن در پارامترهای مجهول های، نسبت به شبکه های پیشین بهره بیشتری گرفته شود. شبکه ویولت فازی پیشنهادی، مدل فازی تاکاگی - سوگینو- کانگ (TSK) را با شبکه عصبی ویولت ترکیب می کند. ابتدا با استفاده از توابع مقیاس شبکه عصبی ویولت تقریب پایینی از تابع اصلی به دست می آید سپس با استفاده از یک سیستم فازی که هر قانون آن متشکل از یک یا چند ویولت در بخش نتیجه آن می باشد، تقریب با دقت بالاتری بر اساس آنالیز چند رزولوشنی به دست می آید. با هدف کاهش تعداد ویولت ها و افزایش سرعت محاسبات، روش آموزش موثرتری نسبت به کارهای قبلی انجام شده در این زمینه اتخاذ شده است. چند مثال شبیه سازی شده برای تشریح عملکرد و تاثیر شبکه پیشنهادی ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

خطی بودن در پارامترها ، سیستم فازی TSK ، ویولت ، ویونت(wave-net)