پایش پیوسته ی مخازن فلزی تحت فشار با استفاده از ترانسدیوسرهای پیزوالکتریک با رویکرد بررسی تأثیر پیدایش ترک و تغییرات فشار سیال
محل انتشار: سومین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین المللی پژوهش هایی کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 604
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF03_0387
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
پایش سلامت سازه یکی از زمینه های پژوهشی در حال توسعه با کاربردهای چندگانه است. پایش سلامت سازه وضعیت سلامت سازه را طی پردازش داده ها و تفسیر مناسب آنها تخمین می زند و قادر است قبل از تخریب سازه آن را پیش بینی کند. آشکارسازی صدمات با استفاده از سنسورهای پیزوالکتریک یکی از روش های موثر و قدرتمند در پایش سلامتی سازه است. از قسمتهای مهم صنایع فرآیندی نظیر صنایع نفت، گاز و پتروشیمی و همچنین صنایع نیروگاهی که پایش سسلامت آنها بسیار مهم است، تجهیزات تحت فشار می باشد. پژوهش حاضر سعی دارد تا راهکاری برای آشکارسازی عیوب در این گونه از تجهیزات با استفاده از امواج هدایت شونده ارائه دهد. هدف پژوهشی حاضر، ارائه نمونه سالم، دارای ترک این مخزن تحت فشار در فشارهای متفاوت است که حسگرهای پیزوالکتریک به طور جداگانه روی آنها نصب و با سازه کوپل الکترومکانیکی شده اند، امواج به روش بفرست و بگیر در سازه تولید و از سازه دریافت می شوند. نتایج تحقیق نشان داد پارامترهای ایجاد ترک و تغییرات فشار در مخزن تأثیر بسزایی در سیگنال پاسخ دریافتی توسط حسگر پیزوالکتریک داشته است. پیدایش ترک در مخازن تحت فشار، دامنه ی سیگنال را در حوزه ی فرکانس حدود 48% کاهش داد. از نتایج بدست آمده از این نمونه ها برای رسیدن به راهکاری برای پایش سلامت مخازن تحت فشار استفاده شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید حمیدرضا هاشمی
دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی مکاترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمینی شهر
حمیدرضا هوشیارمنش
استادیار، دانشکده مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمینی شهر
مجتبی قدسی
استادیار، دانشکده مکانیک، دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :