مقایسه ی دقت آشکارسازهای Harris سه بعدی و Cuboid در بازشناسی فعالیت های انسانی پایگاه داده ویزمن

بازشناسی فعالیت انسان در حوزه ی بینایی کامپیوتر توجه بسیاری از دانشمندان را در چند سال اخیر جلب کرده است. عملیاتی نظیر استحخراج ویژگی، توصیف ویژگی، تطبیق ویژگی، خوشه بندی از جمله کارهایی هستند که در بازشناسی فعالیت های انسانی در یک دنباله ای از تصاویر ویدئویی انجام می شوند. یکی از اصلی ترین مراحل بازشناسی فعالیت های انسانی استخراج ویژگی های مکانی- زمانی است. آشکار سازهایHarris سه بعدی و Cuboid دو روش استخراج ویژگی مکانی- زمانی هستند. در این مقاله ویژگی های مکانی- زمانی دنباله ی تصاویر ویدئویی پایگاه داده ی ویزمن با دو آشکارساز Harris سه بعدی و Cuboid استخراج شده و تاثیر این دو آشکارساز روی دقت و پیچیدگی زمانی بازشناسی بررسی شده است. نتایج ما نشان داد آشکارساز Cuboid از نظر دقت و پیچیدگی زمانی بهتر از الگوریتم Harris سه بعدی است.

کلیدواژه ها:

بازشناسی فعالیت ، آشکارساز Harris ، آشکارساز Cuboid ، دقت و پیچیدگی زمانی