برنامه ریزی سیستم چند حامله انرژی با در نظر گرفتن شاخصه های قابلیت اطمینان

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 887

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ELEMECHCONF03_0079

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

چکیده مقاله:

برنامه ریزی و قابلیت اطمینان در سیستم های قدرت بسیار مهم و اساسی است. در این مقاله پس از معرفی سیستم های چند حامله انرژی، قابلیت اطمینان، برنامه ریزی و بیان روش های بهینه سازی به برنامه ریزی سیستم یکپارچه انرژی با در نظر گرفتن بهره برداری و شاخصه های قابلیت اطمینان و ضرائب آلودگی به صورت اتستاتیکی پرداخته شده است. به این صورت که یک سیستم چند حامله با چندین نوع از المان با راندمان های مختلف و قیمت حامل های انرژی در ساعات مختلف یک روز در سال افق در نظر گرفته شده و توسط الگوریتم بهینه سازی ترکیبی ژنتیک با کمک روش های ریاضی بهترین حالت نصب المان ها در زمان های مختلف در قالب مدل استاتیکی و مقادیر دقیق انرژی های ورودی با توجه به مقدار درخواست انرژی های الکتریکی و حرارتی تعیین شده است. در انتها نیز با تعمیم مدت زمان برنامه ریزی سیستم به بازه زمانی یک ساله نتایج در یک سیستم نمونه مورد ارزیابی قرار گرفته شده است.

کلیدواژه ها:

سیستم چند حامله انرژی ، برنامه ریزی سیستم چند حامله انرژی ، شاخصه های قابلیت اطمینان ، بهره برداری ، استاتیکی ، ژنتیک

نویسندگان

علیرضا اشرفی نوش آبادی

دانشجوی کارشناسی ارشد برق؛ دانشگاه آزاد اسلامی واحد جاسب، کاشان، ایران

وحید امیر

دکترای و هیئت علمی رشته برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامی واحد جاسب، کاشان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • راشدی، س. (1390)، "روش‌های پیش‌بینی کوتاه‌مدت بار"، پایان‌نامه دانشگاه آزاد. ...
  • قاسمی، الف. جاویدی، م. ظریف، م. صمدی، م.(2010)، "توزیع بهینه ...
  • Geidl, M and Andersson, G. (2007), "Optimal power flow of ...
  • Geidl, M and Favre-Perrod, P and Kfockl, B and Koeppel, ...
  • Geidl, M and Koeppel, M and Favre-Perrod, P and Klockl, ...
  • Favre Perrod, P and Geid, M and Kl:ockl, B and ...
  • (2006) _ , 'green fieldapproach for future power systems", In ...
  • Geidl M and Anderson, G. (2007) , "Integrated multi-carrier energy ...
  • Hemmes, K and Zach ariah-Wolff, K and Geidl, M and ...
  • Marti, B _ (2 006) , 'Integrated Analysis of Energy ...
  • Geidl, M and Koeppel, M and Favre-Perrod, P and Kl:ockl, ...
  • Billinton, R and Allan, R. N. (1994), " Reliability Evaluation ...
  • Geidl, M and Favre-Perrod, P and Klockl, B and Koeppel, ...
  • Seifi. H and Sepasian, M. S. (2011), " Electric Power ...
  • jirgen Schlabbach, I and Kar-Heinz Rofalski, D. (2008), Power System ...
  • Geidl, M and Andersson, G. (2006) , :Operational and Structural ...
  • David E. (1 989), Genetic Algorithms in Search, Optimization, and ...
  • Devillers, J. (1996), "genetic algorithms in molecular modeling, Author: Release ...
  • نمایش کامل مراجع