Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

کاربرد شبکه های عصبی و استنتاج فازی در شناسایی نوع و شدت آسیب در بلبرینگ

شانزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1387
کد COI مقاله: ICEE16_369
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,092
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد شبکه های عصبی و استنتاج فازی در شناسایی نوع و شدت آسیب در بلبرینگ

دانیال بوستان - دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد
ناصر پریز

چکیده مقاله:

تشخیص آسیب در تجهیزات مکانیکی در حقیقت پروسه استنتاج از داده ها به کمک سیستمی است که رابطه پیچیده و غیر خطی میان بردار مشحصه و حالت (سالم یا معیوب بودن) یک سیستم را مدل می کند. به دلیل پیچیدگی بالای این رابطه، عموماَ از سیستم های هوشمند برای مدل سازی استفاده می شود. در میان این سیستم ها، شبکه های عصبی و فازی از موفقیت بیشتری در زمینه شناسایی آسیب برخوردار هستند. در این مقاله سعی بر آن است تا با معرفی روشی ساده اما کارآمد و با استفاده از شبکه عصبی پیشخور سه لایه در تحلیل سیگنال های ارتعاشی، آسیب موجود در بلبرینگ شناسایی شده و با استفاده از شبکه فازی ANFIS به تخمین شدت آسیب در این وسیله پرداخته گردد. این روش در عین سادگی در مواجهه با مسادلی مانند نبود تعبیر فیزیکی مناسب از معیارهای انتخابی و نیز حساسیت به شرایط اولیه که عموما سایر روش ها با آنها روبرو می باشند، عملکرد مناسبی از خود نشان می دهد. آزمایش این روش بر روی داده های واقعی، نشان از صحت عملکرد آن دارد.

کلیدواژه ها:

تبدیل فوریه زمان کوتاه ، شبکه های عصبی ، ANFIS ، بلبرینگ

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICEE16_369 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/47867/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بوستان، دانیال و پریز، ناصر،1387،کاربرد شبکه های عصبی و استنتاج فازی در شناسایی نوع و شدت آسیب در بلبرینگ،شانزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران،تهران،https://civilica.com/doc/47867

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1387، بوستان، دانیال؛ ناصر پریز)
برای بار دوم به بعد: (1387، بوستان؛ پریز)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • H. Ocak, K.A. Loparo, HMM-based fault detection and diagnosis scheme ...
  • L.Hui, Z. Yuping, Bearing Faults Diagnosis Based on EMD and ...
  • R. Tse, P. W. Peng, Y. H. Yam, Wavelet Analysis ...
  • Z. Jia-Fan, H. Zhi-Chu, Kernel fisher discriminant analysis for bearing ...
  • H-W Cho, Nonlinear feature extraction and classification of batch process ...
  • J. Shan, J., B. Bauer, The joint t ime -frequency ...
  • Case Western Reverse University, Vibration Laboratory. ...
  • C.M Harris, A.G. Piersol, Harris' shock and vibration handbook, 5th ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 32,968
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی