تخصیص بهینه منابع در محاسبات ابری با استفاده از اتوماتای یادگیر سلولی

اخیرا از محاسبات ابری برای عملهای پیچیده محاسباتی در مقیاس بزرگ و ذخیره داده ها استفاده می شود که به دلیل توانایی، برای به اشتراک گذاری منابع محاسباتی که در سراسر جهان توزیع شده، بیشتر و بیشتر محبوب شده است و در آن منابع به عنوان خدمات به کاربران ارائه می شوند و کاربران می توانند آنها را برحسب تقاضا اجاره کنند. مساله تخصیص منابع، یک چالش بزرگ در محاسبات ابری است و رابطه مستقیم با میزان مصرف انرژی، سود فراهم کنندگان سرویس و هزینه کاربران دارد. در این مقاله، یک الگوریتم جدید مبتنی بر اتوماتای یادگیر سلولی برای تخصیص بهینه منابع در محاسبات ابری ارائه شده است که این الگوریتم، با داده ها در حالت قیمت پیشنهادی متفاوت، آزمایش شده است و نتایج بدست آمده با الگوریتم اصلی مقایسه شده است. نتایج بدست آمده دارای انحراف معیار بسیار کمتر و میانگین بهتری بوده و از نظر همگرایی دارای سرعت بیشتری است.

کلیدواژه ها:

اتوماتای یادگیر سلولی ، محاسبات ابری ، عمل عاقلانه ، مناقصه