ترجمه و تشخیص زبان علامت فارسی با سنسور کینکت

ترجمه ماشینی زمان واقعی و دقیق زبان علامت، پتانسیل ارتقای قابل ملاحظه ارتباط بین شنیدن کلام افراد معیوب و کسانی را دارد که زبان علامت را نمی فهمند. اهداف این پروژه، طراحی سیستم ترجمه و تشخیص زبان علامت است طوریکه کامپیوتر کلمه متناظر با علامت اجرا شده توسط کاربر ناشنوا در مقابل دوربین را روی خروجی قرار دهد، ما از اطلاعات عمق سه بعدی از حرکات دست استفاده می کنیم که از سنسور کینکت مایکروسافت تولید شده اند و یک میدان تصادفی شرطی سلسله مراتبی (CRF) را اعمال می کنیم، متد پیشنهادی از CRF سلسله مراتبی استفاده می کند تا بخش های کاندیدای علامات را با استفاده از حرکات دست کشف کند. آزمایشات نشان دادند متد پیشنهادی می تواند علامات را از داده های جمله علامت دار در نرخ 92.4% تشخیص دهد.

کلیدواژه ها:

میدان تصادفی شرطی ، تشخیص زبان علامت فارسی ، سیستم ترجمه