ارزیابی نظرات مشتریان در سایت های تجارت الکترونیک با استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM)
محل انتشار: نخستین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 701
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FBFI01_068
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
تجارت الکترونیک به طور روزافزونی در حال همه گیر شدن است. از این رو وب به یک منبع مناسب برای جمع آوری نظرات/پیشنهادات مشتریان برای محققان بازار تبدیل گشته است. تعداد نظرات مشتریان در خصوص محصولات با نرخ رشد بالایی در حال گسترش می باشد. این توضیحات آنلاین در خصوص محصولات و کیفیت آن می تواند به کاربران در تصمیم گیری صحیح برای خریدن یا نخریدن محصول و تولیدکنندگان به منظور رفع نواقص محصول خود و نیاز مشتریان (همانند سایت gsm.ir) کمک نماید. گاهاً این نظرات در مورد محصولات متداول به هزاران عدد می رسد که خواندن کلیه آن ها برای مشتریان و نیز کارخانه ها برای تصمیم گیری آگاهانه و سازماندهی حجم عظیم نظرات به صورت دستی برای دسته بندی به موضوعات مختلف و تحلیل آن ها امری زمانبر، پر هزینه و اغلب غیر ممکن است. در این مقاله از قابلیت دسته بندی خصوصیت محصول و دسته بندی نظرات به دو گروه مثبت و منفی با بکارگیری ماشین بردار پشتیبان (SVM) استفاده شده است. این روش با دقت بالایی دسته بندی نظرات را به منظور تصمیم گیری صحیح برای مشتریان و بکارگیری نقاط عطف برای تولیدکنندگان نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هومان هوشمندان بهبهانی
استاد دانشگاه جامع علمی کاربردی مرکز استیل آذین ایرانیان، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :