Synthesis Geraphene-TiO2 nanocomposites and investigation its adsorption on Acid red 22 color and Pb2+ ion
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 898
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CHCONF02_455
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
Graphene Oxide have synthesized successfully through Staudenmeier and Hummer methods. In the next step Reduced graphene oxide- TiO2 (RGO-TiO2) and RGO-TiO2-Fe nanocomposites synthesized through a facile hydrothermal reaction with using graphene oxide (GO) and TTIP (and Fe) as starting materials in ethanol- acetic acid solvent, followed by calcinations. These synthesized materials characterized by X-ray diffraction (XRD), Field emission scanning electron microscopy (FESEM), BET, TGA, IR and Raman spectroscopy. Our experiments in order to removal Acid Red22 color was performed by UV-VIS spectrophotometer. Also we observed that amount of doped TiO2 increased when we used the GO obtained by Hummer method for synthesis RGO-TiO2 nanocomposite that showed is more suitable for photocatalytic reactions. Also our isometric calculations showed that the adsorption Acid Red22 color on RGO-TiO2 nanocomposite follows Langmuir isotherm. In order to more investigations, we used RGO-TiO2- Fe nanocomposite (by GOs obtained from Staudenmeier and Hummer methods) for removal Pb2+ ion by Flame Atomic Absorption Spectroscopy (FAAS). Our results showed that amount of adsorption of Pb2+ dramatically increased when we used GO obtained by Hummer method for synthesis RGO-TiO2 –Fe nanocomposite.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Khodayar Gholivand
Department of Chemistry,Tarbiyat Modares University, Tehran, Iran
Maryam Rahimzadeh Dashtaki
Department of Chemistry,Tarbiyat Modares University, Tehran, Iran
Seyed Alireza Alavinasab Ardebili
Department of Chemistry,Tarbiyat Modares University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :