حذف نویز در فشرده سازی تصویر توسط کوانتیزاسیون غیر یکنواخت ضرایب موجک

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,695

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEE16_167

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1386

چکیده مقاله:

در این مقاله روشی برای کاهش نویز تصویر، همزمان با فشرده سازی آن ارائه شده است. این روش مبتنی است بر آستانه گذاری شرایب موجک که یکی از جدیدترین روش ها به منظور کاهش نویز تصویر می باشد. کوانتیزاسیون ضرایب موجک به منظور فشرده سازی، به دلیل ایجاد ناحیه صفر، عملیات آستانه گذاری را در خود دارد که این عمل، باعث حذف نویز در هنگام فشرده سازی تصویر می شود. روش ارائه شده در این مقاله از کوانتیزاسیون غیر یکنواخت بر روی هر زیرباند استفاده می کند، که در مقایسه با روش های دیگر، میزان نویز و مقدار اعوجاج را به مقدارذ بیشتری کاهش می دهد.

نویسندگان

بهداد دشت بزرگ

دانشجوی کارشناسی ارشد یزد، آزمایشگاه تحقیقاتی پردازش سیگنال، دانشکد

محمد تقی صادقی

استادیار دانشگاه یزد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Yu-Wing, Tai Wai-Shun Tong, Chi-Keung Tang. Image Denoising and Simultaneous؟، ...
  • S. Grace Chang, Bin Yu, MartinVetterl i , *Adaptive Wavelet ...
  • Qu Tianshu; Wang Shuxun; Chen Haihua; Dai Yisong;?* Adaptive denoising ...
  • H. Chipman, E. Kolaczyk, and R. McCulloch, *Adaptive Bayesian wavelet ...
  • F. Ruggeri and B. Vidakovic, 4A Bayesian decision theoretic approach ...
  • D. L. Donoho and . M. Johnstone, *Adapting to unknown ...
  • Piella, G.; Heijmans, H.; P e squet-Popescu, B _ ;'Quantization ...
  • نمایش کامل مراجع