تحلیل بی نظمی در تصاویر بافت عنبیه برای استخراج نواحی غنی از اطلاعات

بی نظمی بالا در الگوهای بافت عنبیه، مهمترین دلیل استفاده از این تصاویر در سیستم های تشخیص عنبیه است. به علاوه در مقالات مختلف این بی نظمی را ناشی از یک فرایند ژنتیکی کاملا تصادفی در دوران رشد جنینی دانسته اند. از طرفی، انتخاب ناحیه مناسب در نوار نگاشته شده عنبیه برای استخراج ویژگی در سیستم های عنبیه از اهمیت بسزایی برخوردار است، چرا که علاوه بر استخراج ویژگی های غنی تر، باعث کاهش میزان محاسبات نیز می گردد. در این مقاله، ابتدا یک معیار بی نظمی بر اساس بعد فرکتالی هیگوچی معرفی می گردد که قادر است سیگنال های یک بعدی معین را از تصادفی جدا سازد. سپس، با انتخاب این معیار به عنوان یک آماره جدید در آزمون فرض ها، نشان خواهیم داد که الگوهای بافت عنبیه کاملا تصادفی هشتند. به علاوع، یک ویژگی از تصاویر عنبیه معرفی خواهیم نمود که در تمام عنبیه ها به لحاظ آماری یکسان هستند. نهایتا با استفاده از ویژگی بی نظمی الگوهای عنبیه، یک روش جدید برای استخراج نواحی بی نظم تر و غنی از اطلاعات در تصاویر عنبیه معرفی خواهیم نمود.

کلیدواژه ها:

عنبیه ، ابعاد فرکتالی ، فضای حالت ، استخراج ویژگی