تحلیل بی نظمی در تصاویر بافت عنبیه برای استخراج نواحی غنی از اطلاعات
محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,306
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE16_155
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1386
چکیده مقاله:
بی نظمی بالا در الگوهای بافت عنبیه، مهمترین دلیل استفاده از این تصاویر در سیستم های تشخیص عنبیه است. به علاوه در مقالات مختلف این بی نظمی را ناشی از یک فرایند ژنتیکی کاملا تصادفی در دوران رشد جنینی دانسته اند. از طرفی، انتخاب ناحیه مناسب در نوار نگاشته شده عنبیه برای استخراج ویژگی در سیستم های عنبیه از اهمیت بسزایی برخوردار است، چرا که علاوه بر استخراج ویژگی های غنی تر، باعث کاهش میزان محاسبات نیز می گردد. در این مقاله، ابتدا یک معیار بی نظمی بر اساس بعد فرکتالی هیگوچی معرفی می گردد که قادر است سیگنال های یک بعدی معین را از تصادفی جدا سازد. سپس، با انتخاب این معیار به عنوان یک آماره جدید در آزمون فرض ها، نشان خواهیم داد که الگوهای بافت عنبیه کاملا تصادفی هشتند. به علاوع، یک ویژگی از تصاویر عنبیه معرفی خواهیم نمود که در تمام عنبیه ها به لحاظ آماری یکسان هستند. نهایتا با استفاده از ویژگی بی نظمی الگوهای عنبیه، یک روش جدید برای استخراج نواحی بی نظم تر و غنی از اطلاعات در تصاویر عنبیه معرفی خواهیم نمود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیرحسین امیدوارنیا
قطب علمی پردازش هوشمند، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشکده فنی دانشگاه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :