A New Ant Colony Method for Continuous-Domain Constrained Optimization
محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,304
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE16_056
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1386
چکیده مقاله:
A new method for continuous-domain constrained optimization based on Ant Colony Optimization for Continuous Domains ( ACO ) is proposed. ACO uses a ranked archive of best solutions to generate new solutions. The proposed method ) uses a ranking scheme based on both feasibility of the solutions and their cost function values.
( SRACOThe method is applied to a number of benchmark problems. The results show an improved performance with a reduced number of cost function evaluations for most of the test cases. The algorithm particularly performs well on problems where the feasible space constitutes a very small subset of the whole search space and is surrounded by infeasible regions
نویسندگان
Modjtaba Khalidji
University of Tabriz
Mohammad Taghi Vakil-Baghmisheh
University of Tabriz
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :