بررسی عملکرد فیلترینگ مکانی بر مدل سازی مولفه های سری های زمانی GPS

شناسایی پدیده ای که در سری های زمانی تأثیر می گذارد و پیش بینی این پدیده دو هدف عمده انالیز سری های زمانی می باشد. برای رسیدن به این دو هدف ما نیازمند دستیابی به سری های زمانی با دوره های زمانی و دقت مناسب می باشیم. هدف ما از آنالیز سری زمانی مختصات در سطح زمین، شناسایی حرکت پیوسته زمین و پیش بینی این حرکات می باشد. یکی از راه های دستیابی به این هدف ایجاد شبکه هایی از ایستگاه های دائم GPS و بررسی رفتار آنها در طول زمان می باشد.با توجه به اینکه هر سری زمانی متشکل از دو بخش فرمول پذیر ( تابعی) و فرمول ناپذیر(تصادفی) می باشد، توان انالیز سری زمانی را نیز به دو بخش بررسی سیگنال یا بخش تابعی و بررسی نویز یا بحث تصادفی تقسیم کرد. بررسی بخش تابعی به جهت اینکه اطلاعات مفیدی در رابطه با حرکات پیوسته در هر ایستگاه در اختیار ما قرار می دهد، حائز اهمیت می باشد. بررسی بخش تصادفی نیز به دلیل اینکه اطلاعاتی در مورد خطاهای موجود در هر زمانی تقسیم نمود نویز همبسته مکانی بین تمام ایستگاه های یک شبکه مشترک می باشد ولی نویز همبسته مکانی مختص یک ایستگاه می باشد.در این تحقیق ابتدا بخش تابع یک سری زمانی شناسایی و با استفاده از روابط ریاضی مدل سازی گشته سپس نویز همبسته مکانی با استفاده از فیلترینگ مکانی کاهش یافته و در نهایت سری زمانی فیلتر شده مجدداً جهت بررسی تأثیر فیلترینگ مکانی مدل سازی شده است.

کلیدواژه ها:

سری زمانی مختصات ، مدل سازی زمانی مختصات ، نویز همبسته مکانی ، فیلترینگ مکانی