ترکیب طبقه بندهای دو کلاسی برای بازشناسی ارقام دستنویس فارسی
محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,706
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE16_009
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1386
چکیده مقاله:
این مقاله بیان شیوه ای جدید در ترکیب طبقه بندها برای بهبود نرخ بازشناسی ارقام دست نویس فارسی است. مساله بازشناسایی ارقام ده کلاسه به ده مساله دو کلاسه ساده تقسیم می شود. هر طبقه بند دو کلاسی برای تشخیص یک رقم از ارقام دیگر آموزش می بیند و خروجی نهایی از قانون ترکیب بیشینه به دست می آید. مجموعه داده استفاده شده شامل 8600 نمونه است. نرخ بازشناسی روش پیشنهادی بر روی 600 نمونه آزمایشی، 3، 96% است. این نرخ بازشناسی در مقایسه با نرخ بازشناسی 1، 80% که حاصل از پیاده سازی روش ارایه شده در [1] روی همین مجموعه داده است، 2، 16% بهبود نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد نحوی
دانشجوی کارشناسی ارشد الکترونیک دانشگاه سمنان
رضا ابراهیم پور
استادیار گروه الکترونیک دانشگاه شهید رجایی
احسان اله کبیر
استاد گروه الکترونیک دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :