استفاده از داده کاوی مبتنی بر قوانین انجمنی در مدیریت بهینه پروژه های صنعت دریایی
محل انتشار: شانزدهمین همایش صنایع دریایی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 727
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSMI16_011
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
چکیده مقاله:
داده کاوی، یکی از مهمترین روشهایی است که به وسیله آن الگوهای مفید در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می شوند و اطلاعاتی رادر اختیار کاربران و تحلیلگران قرار می دهند تا بر اساس آنها تصمیمات مهم و اساسی در سازمانها اتخاذ شود. یکی از مشهورترین و شناخته شده ترین روشها در زمینه داده کاوی، کاوش قوانین انجمنی می باشد. در این روش، قوانین انجمنی موجود در دادهها استخراج شده و می تواند در تصمیم گیری ها، نقش مهمی را ایفا نماید. با توجه به حجم انبوه داده هادر پروژه های انجام شده یک شرکت و نیز ارزش فراوان این داده ها، لزوم استفاده از این داده ها در استخراج قوانین نهفته در آنها را به خوبی مشخص می نماید. بدین منظور در این مقاله روشی جدید جهت استفاده از داده های بانکهای اطلاعاتی پروژه های انجام شده در حوزه دریایی ارائه گردیده است. این روش که با عنوان استفادهاز داده کاوی مبتنی بر قواعد انجمنی در مدیریت پروژه ها مطرح شده، با استفاده از داده های بانکهای اطلاعاتی پروژه های هر شرکت در حوزه صنعت دریایی و ورود این داده ها به نرم افزارهای ویژه داده کاوی، قوانین انجمنی نهفته در داده های پروژه های سازمان را استخراج و جهت بهبود تصمیم گیری و مدیریت بر پروژه های آتی آن سازمان، به مدیران پروژه ها ارائه می نماید
کلیدواژه ها:
داده کاوی ، قوانین انجمنی ، کشف دانش ، الگوهای متداول ، آیتم های تکراری ، پایگاه داده ها ، مدیریت پروژه صنعت دریایی
نویسندگان
ابوالقاسم شرایعی
دانشجوی دکتری مدیریت فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات تهران
امیر رستگاری
دانشجوی دکتری مدیریت عملیات مشترک دانشگاه فرماندهی و ستاد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :