مقایسه روشهای فازی و عصبی در مدل سازی توابع و سیستمها

مباحث محاسبات نرم مانند شبکه های عصبی و منطق فازی، روشهای متفاوت و انعطاف پذیرتری را نسبت به روشهای محاسبات ریاضی و کلاسیک برای مدل سازی توابع و رفتار سیستمها ایجاد نموده است، از طرفی انتخاب و کاربرد درست این روشها نیاز به آگاهی قبلی از مزایا و معایب آنها دارد . در این مقاله به مقایسه ویژگیهای عملکردی و مزایا و کمبودهای هریک از این روشها می پردازیم و بر اساس این مقایسه مدون، امکان انتخاب روش مناسب برای کاربردهای مختلف را خواهیم یافت

کلیدواژه ها:

مقایسه ، منطق فازی ، شبکه های عصبی ، مدل سازی