بررسی تنوع صفات زراعی و مقاومت به تنش خشکی در ژنوتیپ های گلرنگ ایرانی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 473
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NACONF04_010
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
چکیده مقاله:
به منظور تعیین مناسبترین شاخص های تحمل به تنش خشکی و شناسائی ژئوتیپ های مقاوم، تعداد ده رقم گلرنگ بهاره در دومحلط تنش و بدون تنش خشکی و در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار در مزرعه پژوهشی دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراشگان واقع در منطقه خاتون آباد کشت شدند. تجزیه و اریانس شاخص های تحمل بیانگر وجود تفاوت معنی دار و تنوع ژنتیکی بین ارقام از نظر این شاخص ها بود. بررسی همبستگی ساده بین شاخص های تحمل به خشکی و عملکرد ارقام در دومحیط تنش و بدون تنش خشکی نشاندهنده این بود که شاخص های میانگین هندسی بهره وری (GMP) و تحمل به تنش (STI) قادر به شناسائی ارقام دارای پتانسیل عملکرد بالا و متحمل به تنش خشکی بوده و لذا به عنوان بهترین شاخص های تحمل شناخته شدند. مقایسه میانگین ارقام مختلف از نظر بهترین شاخص های تحمل به تنش خشکی و همچنین نمایش گرافیکی بای چلات مبین این مطلب بود که ارقام استرلینگ، نبراسکا 10، محلی کوسه و Gila متحمل ترین و رقم U.S.10 حساس ترین رقم نسبت به تنش خشکی می باشند. نتایج حاصل از دسته بندی ارقام با استفاده از تجزیه خوشه ای نشان داد که تلاقی بین رقم U.S.10 با ارقام اصفهان 28، 2811 و C111 که دارای بیشترین فاصله ژنتیکی می باشند به عنوان والدین بهترین تلاقی ها در جهت بهبود زنتیکی تحمل به تنش خشکی در ارقام گلرنگ بهاره قابل توصیه می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعید صالحی
واحد جهاد علمی و فناوری سپاه حضرت نبی اکرم (ص) استان کرمانشاه
بابک پاساری
گروه زراعت دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد سنندج
سلیمان غلامی
گروه زراعت دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرمانشاه
جبار ملکی
گروه زراعت دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرمانشاه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :