مقایسه دو نگرش متفاوت فاصله ی دو مجموعه بر ریزمقیاس سازی فراکتالیدرجه حرارت (مطالعه موردی: مشهد)
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 581
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCONF01_107
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
چکیده مقاله:
با استفاده از اطلاعات ریزمقیاس شده میتوان نیاز به وجود داده در مکان و زمان مختلف را رفع نمود. فراکتال اخیراً برای ریزمقیاس سازیداده های اندازه گیری شده، مورد استفاده قرار گرفته است. در این تحقیق از توابع درونیاب فرکتال برای تولید داده های ریزمقیاس شدهروزانه و سه ساعته ایستگاه سینوپتیک مشهد استفاده شد. همچنین دو نگرش متفاوت در محاسبه فاصله هاسدرف در تعیین نقاط درون-یابی (محاسبه فاصله هاسدرف نگرش اول: با داده های استانداردسازی نشده، نگرش دوم: با داده های استانداردسازی شده) استفاده شد وسه فاصله نقاط درونیابی متفاوت 5 ،10 ،15در نظر گرفته شد. نتایج مربوط به ریزمقیاس سازی با فاصله درونیابی 5و 101و نگرش اولاز دیگر نتایج مناسبتر بودند، به دلیل خطای کم بین نتایج فاصله درونیابی 5و 10با توجه به اهمیت زمان اجرای برنامه و اساتفاده ازداده های کمتر، فاصله درونیابی 10بهترین نتیجه را حاصل کرد. آزمونهای آماری مقادیر آماره R2را برای نگرش اول بین 0/98-0/74ونگرش دوم RMSE ،0/69-0/98را برای نگرش اول بین 1/33 -5/12و نگرش دوم 1/44-5/9درجه سانتیگراد و معیار اطلاعاتی آکائیک AICcرا برای نگرش اول بین 0/55-3/19و نگرش دوم 2/87-3/46نشان دادند و همچنین عرض از مبدأها و شیب های خطوط مدلسازی در سطح %5تفاوت معنیداری به ترتیب با صفر و یک ندارند. از نتایج ارائه شده، واضح است ریزمقیاس نمایی زمانی روزانه و سهساعته با دقت و کیفیت قابل قبول انجام شده است و در نهایت نگرش اول نتایج بهتری را نسبت به نگرش دوم ارائه کرده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شیما تاج آبادی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه فردوسی مشهد
بیژن قهرمان
استاد گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
علی نقی ضیایی
استادیار گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :