بهینه سازی نرم افزاری الگوریتم SIFT ، به منظور استخراج نقاط ویژگی زمان حقیقی تصویر

این مقاله، به طراحی کد VHDL بهینه و با سرعت پردازش بالای، الگوریتم SIFT ، با روش های پردازش موازی، برای استخراج زمان حقیقی نقاط ویژگی تصویر، می پردازد. الگوریتم، تصویر ورودی را گرفته، و ویژگی های SIFT تصویر، را به عنوان خروجی اراﺋﻪ می دهد. برای افزایش سرعت پردازش و استفاده بهینه از سخت افزار، الگوریتمSIFT در چند مفهوم بهینه شده است : 1) برای حذف محاسبات درون یابی، کاهش ابعاد تصویر، جایگزین افزایش ابعاد، شده است. 2) حداقل تعداد تصاویر برای استخراج نقاط ویژگی SIFT استفاده شده است. دو اکتاو شامل 4 تصویر برای فضای مقیاس و 6 تصویر برای فضای DoG . 3) مقادیر σ ، برای تولید ضرایب تابع گوسین برخلاف الگوریتم اصلی که وابسته به تعداد اکتاوها و تصاویر در هر اکتاو است، به ترتیب برای 4 تصویر در هر اکتاو1.1و1.3و1.6و2 در نظر گرفته شده است. 4) محاسبات صحیح جایگزین محاسبات اعشاری، شده اند. طبق نتایج شبیه سازی، با توجه به بهینه سازی های صورت گرفته، زمان استخراج ویژگی هایSIFT ، برای تصویر ورودی 256در256 پیکسل، تنها 0.656 میلی ثانیه است،که برای کاربردهای زمان حقیقی مناسب است.

کلیدواژه ها:

گوریتم SIFT ، زبان VHDL ، زمان حقیقی ، محاسبات اعشاری ، محاسبات صحیح